GDS : an architecture proposal for a grid data-sharing service

Abstract

(eng) Grid computing has recently emerged as a response to the growing demand for resources (processing power, storage, etc.) exhibited by scientific applications. We address the challenge of sharing large amounts of data on such infrastructures, typically consisting of a federation of node clusters. We claim that storing, accessing, updating and sharing such data should be considered by applications as an external service. We propose an architecture for such a service, whose goal is to provide transparent access to mutable data, while enhancing data persistence and consistency despite node disconnections or failures. Our approach leverages on weaving together previous results in the areas of distributed shared memory systems, peer-to-peer systems, and fault-tolerant systems. (fre) Le calcul sur les grilles a récemment émergé comme une réponse aux demandes croissantes de ressources (puissance de traitement, de stockage, etc.) issues des applications scientifiques. Nous nous intéressons ici au défi du partage de données dans une telle infrastructure, qui est constituée classiquement d’une fédération de nœuds provenant de diverses grappes. Nous souhaitons que le stockage, l’accès et les mises à jour de ces données soient considérées par les applications comme un service externe. Nous proposons une architecture qui fournit un tel service, dont l’objectif est d’offrir un accès transparent aux données modifiables, disposant de mécanismes de persistance et de cohérence de données même en cas de déconnexion ou de pannes. Notre approche vient fédérer nos précédents résultats dans les domaines des systèmes distribués à mémoire partagée, des systèmes pairs à pairs et des systèmes tolérants aux pannes.