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Parcourir LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme par l'auteur "Baron, Richard"

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Parcourir LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme par l'auteur "Baron, Richard"

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  • Laboratoire de l'informatique du parallélisme; Baron, Richard (1994-05-27)
    (eng) Artificial neural networks may learn to solve arbitrary complex problems. But knowledge acquired is hard to exhibit. Thus neural networks appear as ``black boxes'', the decisions of which can't be explained. In this ...
  • Laboratoire de l'informatique du parallélisme; Baron, Richard; Vigouroux, Xavier-Francois (1996-07)
    (eng) Neural networks are well known as universal approximators. But the performance of neural network depends on several parameters. Finding the best set of parameters has no theoretical answer. Neural network users are ...

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