Ocean-atmosphere modelization over the grid

Abstract

(eng) In this report, we tackle the problem of scheduling an Ocean-Atmosphere application used for climate prediction on the grid. An experiment is composed of several 1D-meshes of identical DAGs composed of parallel tasks. To obtain a good completion time, we divide groups of processors into sets each working on parallel tasks. The group sizes are chosen by computing the best makespan for several grouping possibilities. We improved this heuristic method by different means. The improvement yielding to the best makespan is the representation of the problem as an instance of the Knapsack problem. As this heuristic is firstly designed for homogeneous platforms, we present its adaptation to heterogeneous platforms. Simulations show improvements of the makespan up to 12%. (fre) Dans ce rapport, nous nous attaquons au problème d’ordonnancement d’une application Ocean-Atmosphere utilisée pour les prévisions d’évolution du climat sur la grille. Une expérience est composée de plusieurs chaînes de DAGs identiques composés de tâches parallèles. Pour obtenir un bon temps d’exécution, nous divisons des groupes de processeurs en ensembles, chacun travaillant sur une tâche parallèle. Les tailles des groupes sont choisis en calculant le meilleur temps d’exécution pour plusieurs possibilités de regroupement. Nous avons optimisé cette heuristique par différents moyens. L’optimisation amenant es meilleurs résultats et celle utilisant une représentation basée sur le problème du sac à dos. Cette heuristique a tout d’abord été conçue pour travailler sur des plate-formes homogènes, nous présentons aussi une adaptation pour plate-formes hétérogènes. Les simulations ont montrées des améliorations allant jusqu’à 12%.